Herausforderung
Die monatliche Erfassung von Tarifen und Vertragsbedingungen von über 50 Energieversorgern war u.a. aufgrund unterschiedlicher Dokumentformate und Aktualisierungsfrequenzen sehr aufwendig. Ein LLM-Pilotprojekt zeigte zwar Potenzial, erreichte jedoch nicht die erforderliche Genauigkeit und Nachvollziehbarkeit.
Entwicklung eines KI-gestützten Workflows zur automatisierten Auswertung von Tarif- und Vertragsdokumenten. Relevante Informationen werden in separaten Schritten gezielt extrahiert, validiert und bei Bedarf korrigiert: EBF Flow.
Das Ergebnis
Der händische Prozess der Datensammlung, -aufbereitung und -auswertung wurde automatisiert und steht nun schneller und deutlich zuverlässiger zur Verfügung. Der KI-Prozess ist nachvollziehbar und erfüllt gleichzeitig alle Anforderungen an Datenschutz und ISO-Normen.
Herausforderungen bei der EnBW-ODR
Die EnBW Ostwürttemberg DonauRies AG ist regionaler Energieversorger in Ostwürttemberg, DonauRies und Hohenlohe. 2026 werden 185.000 Stromkunden und 18.000 Gaskunden beliefert. Die EnBW ODR beobachtet für ein marktgerechtes Angebot laufend die Tarife und Vertragsbedingungen von mehr als 50 Strom- und Gasversorgern in Süddeutschland. Die Datenquellen sind Dokumente von unabhängigen Unternehmen mit jeweils eigenem Berichtsstil, individuellen Dokumenttypen und unterschiedlicher Aktualisierungsfrequenz. Diese heterogene Datenbasis verlässlich zu erfassen und in die internen Systeme zu überführen, verursachte regelmäßig viel manuellen Aufwand.
Ein Pilotprojekt mit einem Large Language Model (LLM) sollte den Prozess automatisieren. Die Ergebnisse waren jedoch nicht genau genug und führten zu aufwendiger manueller Nachkontrolle.
Unsere Lösung
Daraufhin holte die EnBW ODR die EBF in das Projekt, um den Ansatz neu zu denken. Statt einem einzigen Modell die Komplettaufgabe zu überlassen, haben wir den Prozess in einzeln nachvollziehbare Schritte zerlegt – so werden etwaige Fehler direkt im jeweiligen Prozessschritt sichtbar und können frühzeitig korrigiert werden.
Die Vorteile von EBF Flow im Einzelnen:
- Kleineres, effizienteres Modell: Ausreichend für das Projekt ist ein kleineres Modell als ein monolithisches LLM. Das macht den Betrieb günstiger, schneller und ressourcenschonender.
- Schrittweise: Dokumente werden in einzelnen Workflow-Schritten auf bestimmte Werte geprüft und sind nachvollziehbar dokumentiert. Etwaige Fehler werden so direkt sichtbar, nicht erst im aggregierten Endergebnis.
- Frühzeitige menschliche Korrektur zur iterativen Verbesserung: Anwender:innen sind Teil des Lernens: Korrekturen fließen in die Anweisungen für die nächste Iteration ein und verbessern den Workflow dauerhaft.
- Adaptiv: Verändert sich z.B. das Layout eines Dokumentes, kann der Workflow ganz einfach angepasst werden, ohne dass der gesamte Workflow neu aufgesetzt werden muss.
- Interface: Ein übersichtliches Interface hilft bei der Bedienung und Nachvollziehbarkeit.
- ISO-konform & auditsicher: Jeder Schritt wird dokumentiert und lässt sich nachvollziehen, sodass Vorgaben für Governance und Transparenz erfüllt sind.


Das Ergebnis
Mit EBF Flow hat die EnBW ODR einen aufwendigen manuellen Prozess durch einen transparenten und weitgehend automatisierten Workflow ersetzt. Tarif- und Vertragsdaten stehen heute schneller, konsistenter und nachvollziehbarer zur Verfügung. Dabei erfüllt die Lösung Datenschutz- und Compliance-Anforderungen und lässt sich auch bei Änderungen von Dokumentenstrukturen ohne grundlegende Neuentwicklung zuverlässig weiterführen. Und durch die Verarbeitungstransparenz (Logging, User Approval, Dokumentation) sind Datenschutz und Governance eingehalten, sodass das KI-System auditsicher und ISO-konform ist.

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